Crean inteligencia artificial para diagnósticos de casos complejos

Los investigadores de la compañía Babylon han desarrollado una inteligencia artificial con “imaginación” para ayudar a los médicos con el diagnóstico de casos complejos. Han utilizado por primera vez los principios del razonamiento causal para permitir que la inteligencia artificial (IA) diagnostique casos de prueba escritos, según publican en la revista “Nature Communications”.

El equipo utilizó un nuevo enfoque, conocido como aprendizaje automático causal, que está ganando mayor impulso en la comunidad de IA, para actuar como una 'imaginación' para que la IA pueda considerar qué síntomas podría ver si el paciente tuviera una enfermedad diferente a la anterior.

La investigación, revisada por pares, muestra que desenredar la correlación de la causalidad hace que la IA sea significativamente más precisa.

El doctor Jonathan Richens, científico de Babylon y autor principal, explica que utilizaron IA con un algoritmo poderoso y le aportaron la capacidad de imaginar realidades alternativas. "Esto permite que la AI para desentrañar las causas potenciales de la enfermedad de un paciente y obtener una puntuación por encima del 70% de los médicos en estos casos de prueba escritos", añadió.

El doctor Ali Parsa, director ejecutivo y fundador de Babylon, recordó que "la mitad del mundo casi no tiene acceso a la atención médica. Por eso es emocionante ver estos resultados prometedores en casos de prueba. No debe verse con sensacionalimo como máquinas que reemplazan a los médicos porque lo que es realmente alentador aquí es que finalmente obtengamos herramientas que nos permitan aumentar el alcance y la product...